24-25-2-数字信号处理-期末

一、填空题(每题2分,共20分)

  1. 对信号 x(t)=cos(500πt)+cos(800πt)x(t)=\cos(500\pi t)+\cos(800\pi t) 进行取样,取样频率至少为 Hz 时取样信号的频谱不发生混叠;若按 1000Hz1000\,\mathrm{Hz} 的取样频率对信号进行取样,得到的序列 x(n)x(n) 的周期为

  2. 给定系统为 T(x(n))=(cosnπ)x(n2)T(x(n))=(\cos n\pi)x(n^2),其中 x(n)x(n) 为系统的输入信号,该系统满足 ( ) 性质。

  1. 已知序列 x(n)={1,1,3,6}x(n)=\{1,1,3,6\},其4点DFT的结果为 X(k)X(k),则 k=03X(k)2=\sum_{k=0}^{3}|X(k)|^{2}=

  2. 序列 x(n)x(n) 的4点DFT结果为 {2,1j,0,3j}\{2, 1-j, 0, 3j\},则 x(n)x(n) 在频率 ω=3π2\omega=\frac{3\pi}{2} 处的DTFT的结果为

  3. 设长度为4的有限长序列 x(n)x(n) 的DFT为 X(k)X(k),若 y(n)=x((n1))4R4(n)y(n)=x((n-1))_4R_4(n)Y(k)Y(k) 是其4点的DFT,X(1)=1+3jX(1)=1+3j,则 Y(1)=Y(1)=

  4. 若6点序列 x(n)x(n) 和5点序列 h(n)h(n) 的线性卷积 yl(n)={2,5,8,7,9,6,4,3,1,1}y_{l}(n)=\{2,5,8,7,9,6,4,3,1,1\},现按 N=6N=6 计算两序列的循环卷积 yc(n)y_{c}(n),则 yc(2)=y_{c}(2)=。若希望 yc(n)=yl(n)y_{c}(n)=y_{l}(n),则 NN 至少为

  5. 已知序列 x(n)x(n) 的长度为4,其4点DFT结果 X(k)={6,2,2,8}X(k)=\{6,2,2,8\}。则 y(n)={x(n2)n 为偶数0n 为奇数y(n)=\begin{cases}x(\frac{n}{2})&n\text{ 为偶数}\\0&n\text{ 为奇数}\end{cases},0≤n≤7 的8点DFT结果为

  6. 某序列 x(n)={1,9,5,5}x(n)=\{1,9,5,5\},经过单位冲激响应为 h(n)={1,0,7}h(n)=\{1,0,7\} 的线性时不变因果系统。若采用重叠保留法计算系统的输出 y(n)y(n),按长度 N=4N=4(包括重叠部分)进行分段,则各分段分别为

  7. 某线性相位FIR数字滤波器的零点有 13ejπ4\frac{1}{3}e^{j\frac{\pi}{4}} 和5,则其零点一定还有

  8. 某卫星信号接收机使用III型线性相位FIR数字滤波器,其单位冲激响应为 h(n)h(n)。已知 h(0)=0.3h(0)=0.3,则 h(20)=h(20)=h(10)=h(10)= (滤波器长度 N=21N=21)。

二、(18分)

某因果离散时间系统的差分方程为:

y(n)14y(n1)18y(n2)=3x(n)y ( n ) - \frac { 1 } { 4 } y ( n - 1 ) - \frac { 1 } { 8 } y ( n - 2 ) = 3 x ( n )
  1. 求系统的极点;
  2. 求系统的单位冲激响应 h(n)h(n)
  3. 判断系统的稳定性;
  4. 若系统的输出 y(n)=13(14)nu(n)y(n)=-\frac{1}{3}\left(-\frac{1}{4}\right)^{n}u(n),求输入信号 x(n)x(n) 及其Z变换 X(z)X(z)

三、(共24分)

1.(10分)

已知两个实数序列 x(n)={2,1,0,1}x(n)=\{2,1,0,1\}y(n)={1,0,1,0}y(n)=\{1,0,1,0\},其4点DFT分别为 X(k)X(k)Y(k)Y(k)

  1. 请按照基-2频率抽选法FFT计算复数序列 z(n)=x(n)jy(n)z(n)=x(n)-jy(n) 的 DFT 变换结果 Z(k)Z(k);画出蝶形图,并在图中标注每个节点的值。
  2. 请从 Z(k)Z(k) 推导计算 X(k)X(k)Y(k)Y(k) 的表达式,并给出 X(k)X(k)Y(k)Y(k) 的具体结果。

2.(14分)

第3.2题图

第3.2题图

利用心电信号(Electrocardiogram, ECG)的R波间隙(R-R)进行情绪分析是神经科学领域中的一种常用方法。其基本原理是:积极情绪会导致R-R的低频段(LF,由交感神经主导)幅度较大,而消极情绪则会导致R-R高频段(HF,由副交感神经主导)幅度较大。一种简化的分析流程是:

  1. 在静息态采集个体的ECG信号;
  2. 利用巴特沃斯滤波器去除肌电噪声和工频干扰等噪声;
  3. 检测R波(R_peaks),并经过重采样 (fz=1000Hz)(f_{z}=1000\,\mathrm{Hz}) 获得R-R间隙序列 x(n)x(n),如图 (A) 所示;
  4. 利用长度为 NN 的矩形窗截取其中一段 x(n)x(n) 后计算其N点DFT;
  5. 分别计算其高频段(HF:625~1000 Hz)的幅度 XHF(k)|X_{HF}(k)|,和低频段(LF:0~375 Hz)幅度 XLF(k)|X_{LF}(k)|

如果该段序列 x(n)x(n) 近似等于某单频模拟信号 xa(t)x_a(t) 的取样,其32点DFT的幅度 X(k)|X(k)| 波形如图 (B) 所示。

  1. 此段ECG信号表示积极情绪还是消极情绪?说明理由;
  2. xa(t)x_{a}(t) 最有可能为如下(A)、(B)、(C)、(D)中的 ( ),说明理由;并求最小频偏 Δωmin\Delta \omega_{\min}
  1. 若在区间 0kN10 \leq k \leq N-1X(k)\left|X(k)\right| 只有一个非零值,则DFT的点数 NN 应如何选取?

四、(共20分)

1.(5分)

已知某模拟滤波器的系统函数 Ha(s)=1s2+4s+3H_{a}(s)=\frac{1}{s^{2}+4s+3},用冲激响应不变法将其转换为数字滤波器的系统函数 H(z)H(z)。(取样周期 T=1sT=1\,\mathrm{s}

2.(15分)

设计一个巴特沃斯数字高通滤波器,并画出正准I型结构。

技术指标为:通带边缘频率 fp=500Hzf_{p}=500\,\mathrm{Hz},通带衰减 Ap=3dBA_{p}=3\,\mathrm{dB};阻带边缘频率 fstop=150Hzf_{stop}=150\,\mathrm{Hz},阻带衰减 As=30dBA_{s}=30\,\mathrm{dB};取样频率为 fs=2000Hzf_{s}=2000\,\mathrm{Hz}

归一化的N阶巴特沃斯模拟低通滤波器的系统函数分母多项式:

  • N=2N=2 时,分母多项式为 p2+1.414p+1p^{2}+1.414p+1
  • N=3N=3 时,分母多项式为 (p2+p+1)(p+1)(p^{2}+p+1)(p+1)
  • N=4N=4 时,分母多项式为 (p2+0.7654p+1)(p2+1.8478p+1)(p^{2}+0.7654p+1)(p^{2}+1.8478p+1)
模拟频率变换
滤波器变换类型归一化低通滤波器 HLP(p)H_{LP}(p) 的技术指标要求要求的滤波器 Hd(s)=HLP(p)p=q(s)\left.H_d(s)=H_{LP}(p)\right|_{p=q(s)}
低通->高通,HLP(p)HHP(p)H_{LP}(p)\rightarrow H_{HP}(p)λp=1,  λs=ΩpΩs\lambda_p=1,\;\lambda_s=\frac{\Omega_p}{\Omega_s}p=Ωpsp=\frac{\Omega_p}{s}

五(18分)

某无线通信系统需抑制频段在 1.8kHz1.8\,\mathrm{kHz}2.2,kHz2.2,\mathrm{kHz} 的干扰信号,保留其余频段的有效信号。

  1. 用窗函数法设计满足需求的线性相位 FIR 数字滤波器。设计指标如下:阻带的边缘频率分别为: fs1=1.8kHzf_{s1} = 1.8\,\mathrm{kHz}fs2=2.2kHzf_{s2} = 2.2\,\mathrm{kHz};通带的边缘频率分别为: fp1=1.0kHzf_{p1} = 1.0\,\mathrm{kHz}fp2=3.0kHzf_{p2} = 3.0\,\mathrm{kHz};阻带最小衰减: As51dBA_s \leq -51\,\mathrm{dB};取样频率为 10kHz10\,\mathrm{kHz}
  2. 画出线性相位实现结构。

窗函数性能指标及表达式

窗函数过渡带宽 (Δω)(\Delta \omega)阻带衰减 (dB)(dB)窗函数表达式 n=0,1,2,...,N1n=0,1,2,...,N-1
汉宁窗6.2π/N6.2\pi/N44-44w(n)=0.50.5cos(2nπN1)w(n)=0.5-0.5\cos\left(\frac{2n\pi}{N-1}\right)
汉明窗6.6π/N6.6\pi/N53-53w(n)=0.540.46cos(2nπN1)w(n)=0.54-0.46\cos\left(\frac{2n\pi}{N-1}\right)
布莱克曼窗11π/N11\pi/N74-74w(n)=0.420.5cos(2nπN1)+0.08cos(2πN12n)w(n)=0.42-0.5\cos\left(\frac{2n\pi}{N-1}\right)+0.08\cos\left(\frac{2\pi}{N-1}2n\right)